Our ultimate goal is "Scientific Minds, Systematic Approach".  We are working in CFS research center and DAIL- eCyber Research Laboratory to conduct a doctoral program study. 

Area of interests :[Image Processing], [Cyber Forensics and Cyber Security], [Data Analytics, Machine learning and Artificial Intelligence,]  Contemporary trends can be used in study also as [Blockchain Technology, IIoT and many more].

1. Cyber Forensics and Security Research Centre*: (CFS RESEARCH CENTRE)- Dept. of Computer Science, IGNTU,Amarkantak, MP,India

This CFS RESEARCH CENTRE is opened at the Dept . of Computer Science to research cyber forensics, Security-related issues. Furthermore, spread awareness among 21st Century citizens and create cybersecurity scientists cum professionals as the lead in this emerging need of the hour context. 

Outcomes of CFS Lab:  Chapter- Link 

Cite this articles:

Bhosale, N. P. (2021). Evidence recovery using EnCase and FTK in forensic computing investigation. International Journal of Scientific Research in Computer Science and Engineering, 9(4), 8–13. https://doi.org/10.26438/ijsrcse/v9i4.813

Bhosale Narayan. P., Chaudhari, G., Vishwakarma, V. K., Deshpande, D., & Dabhade, S. (2024). A comprehensive examination of cloud forensics, including challenges and available solutions. In Computational Intelligence Applications in Cyber Security (1st ed., pp. 16). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003514312

2. Data Analytics Intelligent Learning [DAIL]-eCyber Research Laboratory #* : 

We are explorer of the usefulness of Data Analytics through Artificial Intelligent and Machine Learning approaches. We will cater to the need-based reasech which leads to globally useful for businesses, worthwhile knowledge creation in data/ knowledge  engineering. 

# eCyber means electronic Cyberspace- here we, the researchers of Computer Science Engineering / IT domains research problems/challenges, will be identified to carry the lead in line of need and time-based research which leads to global challenges and is valuable to society. 

* We would identify research gaps to cater needs of the Nation and which would be helpful to society and the welfare of fellow citizens,  Academia, and industry researchers at the international level. 

डेटा एनालिटिक्स इंटेलिजेंट लर्निंग [DAIL]-ईसाइबर रिसर्च लेबोरेटरी #* : 

हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंट और मशीन लर्निंग दृष्टिकोण के माध्यम से डेटा एनालिटिक्स की उपयोगिता के अन्वेषक हैं। हम आवश्यकता-आधारित शोध को पूरा करेंगे जो व्यवसायों के लिए विश्व स्तर पर उपयोगी, डेटा/ज्ञान इंजीनियरिंग में सार्थक ज्ञान सृजन की ओर ले जाता है। [लेकिन प्रस्तावित डोमेन में अनुप्रयोगों तक सीमित नहीं है, अध्ययन के उद्देश्यों और नवाचारों के पहचाने गए आधार बिंदुओं के अनुरूप।]

# eCyber ​​का अर्थ है इलेक्ट्रॉनिक साइबरस्पेस- यहां हम, कंप्यूटर साइंस/आईटी डोमेन अनुसंधान समस्याओं/चुनौतियों के शोधकर्ताओं की पहचान आवश्यकता और समय-आधारित अनुसंधान में नेतृत्व करने के लिए की जाएगी जो वैश्विक चुनौतियों का कारण बनता है और समाज के लिए मूल्यवान है।

* हम राष्ट्र की जरूरतों को पूरा करने के लिए अनुसंधान अंतराल की पहचान करेंगे और जो अंतरराष्ट्रीय स्तर पर समाज और साथी नागरिकों, शिक्षाविदों और उद्योग शोधकर्ताओं के कल्याण के लिए सहायक होगा।

Out come of DAIL eCyber Research Laboratory: Cite the articles

• Vishwakarma, V.K., Bhosale, N.P. A survey of recent machine learning techniques for stock prediction methodologies. Neural Comput & Applic 37, 1951–1972 (2024). https://doi.org/10.1007/s00521-024-10867-y

• Vijay Kumar Vishwakarma, and Narayan Bhosale, "Stock Price Prediction Using Lstm: An Advanced Review", (April 30, 2022). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4097211 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4097211

• VIJAY KUMAR VISHWAKARMA, NARAYAN P. BHOSALE, “ SVM-Based Stock market Price Prediction Methods: An advanced Review”, i-manager’s Journal on Computer Science, Vol. 10 lNo. 3, Pg.-13-20, September - November 2022.

The scope of Research and Development applications in the proposed Domains in line with identified underpin points of study objectives, and advanced tool, techniques, and model (algorithmic) innovation would be highly encouraged. Research has no end. It is a continuous process. Interested freelance researchers can also contribute, take research tasks via virtual mode and get recognition in their career.

Best wishes. 

प्रस्तावित डोमेन में अनुसंधान और विकास अनुप्रयोगों का दायरा अध्ययन उद्देश्यों के पहचाने गए आधार बिंदुओं और उन्नत उपकरण, तकनीकों और मॉडल (एल्गोरिदमिक) नवाचार के अनुरूप अत्यधिक प्रोत्साहित किया जाएगा। अनुसंधान का कोई अंत नहीं है। यह एक सतत प्रक्रिया है। इच्छुक स्वतंत्र शोधकर्ता भी योगदान दे सकते हैं, वर्चुअल मोड के माध्यम से शोध कार्य कर सकते हैं और अपने करियर में पहचान प्राप्त कर सकते हैं।

शुभकामनाएं। 

Dr. Bhosale’s Publication track- in year of 2021-2025 for Citation and downloading.* ( *Journal Conditions may apply) 

New initiative by scholars: DAILabs-CFSiGN Research Group-

DAILabs (Play on "DAIL-> Data Analytics Intelligent learning“ + "Labs" for a research-centric vibe)=>Experimental analytics driving cyber-intelligence. 

CFSiGN-(Blends "CFS- Cyber Forensic & Security“ + "IGN" from IGNTU)